Analyysi

Analyysi ja kehittäminen · Juha Kalaoja

Löydän tiedosta olennaisen ja teen siitä ymmärrettävää

Olen maantieteen tohtori, ja tutkimustyö opetti minut käsittelemään isoja aineistoja ja suhtautumaan tietoon kriittisesti. Samaa otetta olen sittemmin käyttänyt yrityksissä ja julkisella sektorilla.

Minua kiinnostaa, mitä tieto oikeasti kertoo ja mitä sille kannattaa tehdä. Kerron tuloksista niin selkeästi, että muut pääsevät heti hyödyntämään niitä.

FTMaantiede, Oulun yliopisto
6 vuottaTutkimustyötä yliopistossa
2 870 kuvaaVäitöskirjan tutkimusaineistossa
2022 lähtienTekoäly lähes päivittäisessä käytössä

Tutkimusosaaminen · Oulun yliopisto

Isoista aineistoista selkeisiin johtopäätöksiin

Väitöskirjassani Kuvista mielikuviksi. Valokuvat Suomi-brändin vetovoimatekijöinä tutkin, miten valokuvat rakentavat Suomen maakuvaa. Kävin läpi 32 julkaisua ja 2 870 valokuvaa ja tarkastelin, mitkä aiheet ja kuvaustavat niissä toistuivat ja mitä ne kertoivat Suomesta. Apuna olivat kriittinen diskurssianalyysi ja visuaalinen semiotiikka.

Löysin yhdeksän tapaa esittää suomalaisuutta. Luonnon rinnalla Helsinki näyttäytyi kansainvälisenä metropolina, ja painotuksia vaihtamalla Suomesta kerrottiin hyvin erilaisia tarinoita.

Samaa työotetta tarvitaan selvitys- ja analyysitehtävissä tänäkin päivänä: laajasta aineistosta pitää löytää toistuvat ilmiöt, tulkita niiden merkitys ja muodostaa näkemys, joka kestää tarkastelun.

Yritykset ja julkinen sektori

Tutkijan taidot arjen työssä

Yliopiston jälkeen olen tehnyt töitä yrityksissä ja kaupungilla. Niissäkin ydin on ollut sama: perehdy aiheeseen, löydä olennainen ja tee tiedosta käyttökelpoista.

MyCashflow

Kaupallinen kehittäminen datan pohjalta

Lähes kuusi vuotta kehitin verkkosisältöjä ja palveluja haku- ja kävijädatan, hakusana- ja kilpailija-analyysien sekä alan seurannan pohjalta. Selvitin myös, miten teknologian ja sääntelyn muutokset vaikuttavat verkkokauppiaisiin, ja muutin havainnot käytännön sisällöiksi ja kehitysehdotuksiksi.

Espoon kaupunki

Asiantuntijatieto ymmärrettäväksi viestinnäksi

Espoon kaupunkitekniikan keskuksessa kerroin rakentamisesta ja kaupungin hankkeista niin, että asukas ymmärsi heti, mitä tapahtuu ja miten se vaikuttaa hänen arkeensa. Laadin yksikön viestintäsuunnitelman ja uudistin sen verkkosisällöt kaupungin sivustouudistuksessa.

Näin työskentelen

Kysymyksestä johtopäätöksiin

01

Perehdyn nopeasti uuteen aiheeseen

Tunnistan nopeasti, mitkä kysymykset ovat ratkaisevia, ja näen yksityiskohtien takaa isomman kuvan. Näin selvitys keskittyy siihen, mikä auttaa päätöksenteossa.

02

Analysoin aineiston järjestelmällisesti

Käyn aineistot läpi järjestelmällisesti, vertailen lähteitä ja poimin olennaiset havainnot, erot ja muutokset. Johtopäätökset nojaavat näyttöön, ja kerron avoimesti myös sen, mikä on epävarmaa.

03

Esitän tulokset selkeästi

Kokoan johtopäätökset ja ehdotan, mitä niille kannattaa tehdä. Viestijän taustani ansiosta tulokset aukeavat myös niille, joille aihe on uusi.

Tekoäly analyysin tukena

Tekoälyosaaminen avaa analyysille täysin uudet mahdollisuudet

Tekoäly on ollut työkalupakissani lähes päivittäin vuodesta 2022. Analyysissä se on nopea työpari: sen avulla käyn läpi laajoja aineistoja, kokoan lähteitä ja vertailen näkökulmia huomattavasti aiempaa nopeammin.

Säästynyt aika menee siihen, missä ihmistä tarvitaan: hyviin kysymyksiin, tulkintaan ja johtopäätöksiin. Tutkijana tunnistan pinnallisen vastauksen ja heikon lähteen, enkä vie mitään eteenpäin tarkistamatta.

  • Lähteiden kokoaminen ja vertailu
  • Aineistojen jäsentely ja luokittelu
  • Kilpailija- ja hakusana-analyysit
  • Datan tulkinta
  • Tiivistelmät ja muistiot
  • Kriittinen lähdearviointi
  • Promptien suunnittelu
  • Sovellusprototyypit tekoälyllä
Enemmän aikaa ajattelulleTekoäly hoitaa ensimmäisen läpikäynnin, ja minä keskityn tulkintaan.
Kaikki lähteet pöydälleSamaan analyysiin mahtuu enemmän lähteitä ja näkökulmia kuin ennen.
Tulokset, joihin voi luottaaTutkijan lähdekritiikki pitää huolen, että johtopäätökset kestävät tarkastelun.

Oma kehitysprojekti

Kide: tekoälyllä rakentamani analyysityökalu

Sijoittajana halusin nähdä yhdellä silmäyksellä, mikä yhtiön tuloksessa muuttui edellisestä kvartaalista. Siksi rakensin tekoälyn avulla Kide AI Equity Research -sovelluksen, joka vertailee yhtiöiden tuloksia ja nostaa esiin muutokset, kasvun ja riskit.

Suunnittelin itse, mitä sovellus vertailee ja miten tulokset näytetään. Koodin kirjoitti ChatGPT Codex, jota ohjasin pelkillä sanallisilla ohjeilla.

Kide on oma kokeiluni siitä, mihin tekoäly analyysissä pystyy. Idea muuttui toimivaksi sovellukseksi, jota voit kokeilla verkossa.

Kide-sovelluksen vertailunäkymä, jossa NVIDIAn talousmittareita ja niiden muutoksia esitetään neljänneksittäin
Kiden vertailunäkymä. Avaa näyttökuva suuremmaksi.
Juha Kalaoja hymyilee järven rannalla ilta-auringossa
Juha KalaojaFilosofian tohtori · maantiede

Ota yhteyttä

Kun tarvitaan selkeä näkemys ja tekijä, joka vie sen käytäntöön

Innostun työstä, jossa pääsen sukeltamaan uuteen aiheeseen, selvittämään asioita ja miettimään, miten ne voisi tehdä paremmin. Pohjana on tutkijakoulutus sekä kokemus yrityksistä ja julkiselta sektorilta. Työskentelen sujuvasti suomeksi ja englanniksi.

Vapaana uusiin haasteisiin 1.11.2026 alkaen tai sopimuksen mukaan.

juha.kalaoja@gmail.com · 040 5311 064